变分法与最小作用量原理

26 年 5 月 30 日 星期六 (已编辑)
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泛函与变分

函数与泛函

函数是从数到数的映射。泛函是从函数到数的映射。例如,曲线长度 J[y]=ab1+(y)2dxJ[y] = \int_a^b \sqrt{1 + (y')^2} \,\mathrm{d}x 是一个泛函,它把函数 y(x)y(x) 映射为一个实数(长度)。

变分

变分 δJ\delta J 是泛函 J[y]J[y] 对宗量函数 y(x)y(x) 的微小改变所产生的变化,类似于函数的微分。变分算符 δ\delta 与微分算符 d\mathrm{d} 有如下关系:

  • δx=0\delta x = 0(自变量不变)
  • δ\deltad\mathrm{d} 可交换:δ(dy)=d(δy)\delta(\mathrm{d}y) = \mathrm{d}(\delta y)
  • δ\deltaddx\dfrac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x} 可交换:δ(dydx)=ddx(δy)\delta\left(\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\right) = \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}(\delta y)

欧拉-拉格朗日方程

最速落径问题的启发

最速落径问题:求从 AABB 的曲线,使质点在重力作用下无摩擦滑落所需时间最短。时间泛函为

J[y]=xAxB1+(y)22gydx\begin{align} J[y] = \int_{x_A}^{x_B} \frac{\sqrt{1+(y')^2}}{\sqrt{2g y}} \,\mathrm{d}x \end{align}

求使 JJ 取极值的函数 y(x)y(x)

泛函极值的必要条件

考虑泛函 J[y]=x1x2F(x,y,y)dxJ[y] = \int_{x_1}^{x_2} F(x, y, y') \,\mathrm{d}x,其中端点固定:y(x1)=y1y(x_1)=y_1y(x2)=y2y(x_2)=y_2。设 y(x)y(x) 是极值曲线,y(x)+δy(x)y(x) + \delta y(x) 是邻近曲线,且 δy(x1)=δy(x2)=0\delta y(x_1)=\delta y(x_2)=0。则 JJ 的一阶变分为

δJ=x1x2(Fyδy+Fyδy)dx\begin{align} \delta J = \int_{x_1}^{x_2} \left( \frac{\partial F}{\partial y} \delta y + \frac{\partial F}{\partial y'} \delta y' \right) \mathrm{d}x \end{align}

利用分部积分和端点条件,得

δJ=x1x2(FyddxFy)δydx\begin{align} \delta J = \int_{x_1}^{x_2} \left( \frac{\partial F}{\partial y} - \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x} \frac{\partial F}{\partial y'} \right) \delta y \,\mathrm{d}x \end{align}

极值条件 δJ=0\delta J = 0 对任意 δy\delta y 成立,故被积函数必须为零:

FyddxFy=0\begin{align} \frac{\partial F}{\partial y} - \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x} \frac{\partial F}{\partial y'} = 0 \end{align}

这就是欧拉-拉格朗日方程(变分法中的基本方程),与分析力学中的拉格朗日方程形式一致。

欧拉-拉格朗日方程的特例

FF 不显含 yyF/y=0\partial F/\partial y = 0),则方程有首次积分:

Fy=常数\begin{align} \frac{\partial F}{\partial y'} = \text{常数} \end{align}

FF 不显含 xxF/x=0\partial F/\partial x = 0),则存在守恒量

FyFy=常数\begin{align} F - y' \frac{\partial F}{\partial y'} = \text{常数} \end{align}

经典变分问题

最速落径

F(y,y)=1+(y)2yF(y,y') = \frac{\sqrt{1+(y')^2}}{\sqrt{y}}(忽略常数因子)。FF 不显含 xx,由守恒形式得

1+(y)2yyyy1+(y)2=常数\begin{align} \frac{\sqrt{1+(y')^2}}{\sqrt{y}} - y' \cdot \frac{y'}{\sqrt{y}\sqrt{1+(y')^2}} = \text{常数} \end{align}

化简得 y(1+(y)2)=常数y(1+(y')^2) = \text{常数}。引入参数 θ\theta,令 y=cot(θ/2)y' = \cot(\theta/2),可解得

x=a(θsinθ),y=a(1cosθ)\begin{align} x = a(\theta - \sin\theta), \quad y = a(1 - \cos\theta) \end{align}

这是一条摆线(旋轮线)。最速落径是摆线,而非圆弧(伽利略曾误认为是圆弧)。

悬链线

两端固定、受重力作用的均匀软链,平衡时势能最小。势能泛函为

J[y]=ρgy1+(y)2dx\begin{align} J[y] = \int \rho g y \sqrt{1+(y')^2} \,\mathrm{d}x \end{align}

F=y1+(y)2F = y\sqrt{1+(y')^2} 不显含 xx,由守恒形式得

y1+(y)2yyy1+(y)2=常数\begin{align} y\sqrt{1+(y')^2} - y' \cdot \frac{y y'}{\sqrt{1+(y')^2}} = \text{常数} \end{align}

化简得 y/1+(y)2=常数y/\sqrt{1+(y')^2} = \text{常数},解为双曲余弦函数

y=ccosh(xx0c)\begin{align} y = c \cosh\left(\frac{x - x_0}{c}\right) \end{align}

这就是悬链线

最小作用量原理

哈密顿原理

在经典力学中,哈密顿原理(最小作用量原理的现代形式)指出:保守体系的真实运动路径使作用量泛函取极值(通常是极小值)。作用量定义为

S=t1t2L(q,q˙,t)dt\begin{align} S = \int_{t_1}^{t_2} L(q, \dot{q}, t) \,\mathrm{d}t \end{align}

由变分原理 δS=0\delta S = 0 可导出拉格朗日方程。因此,拉格朗日方程是哈密顿原理的直接推论。

莫佩尔蒂原理

对于能量守恒的体系,可定义约化作用量 pdq\int \boldsymbol{p} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{q},真实路径使其取极值。这是几何光学中费马原理在力学中的类比。

变分法的应用

  • 最短路径问题(测地线)
  • 等时曲线(摆线)
  • 光学中的费马原理(光程极值)
  • 弹性力学中的最小势能原理
  • 场论中的作用量原理(如电磁场、广义相对论)

小结

  • 变分法是求泛函极值的数学方法,核心是欧拉-拉格朗日方程
  • 最速落径的解是摆线,悬链线的解是双曲余弦
  • 最小作用量原理是力学的基本原理,可导出拉格朗日方程
  • 变分法广泛应用于物理学的各个分支,是理论物理的重要工具 [file content end]
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·文章标题:变分法与最小作用量原理

·文章作者:NeoWangKing

·文章概要:本文介绍变分法的基本概念,包括泛函、变分算符、欧拉-拉格朗日方程的推导,以及物理学中的最小作用量原理。通过最速落径和悬链线等经典问题展示变分法的应用。

·文章链接:https://www.neowangking.top/posts/physics/theoreticalmechanics/18-variational-principle-and-euler-lagrange[点击复制]

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