三类柱函数

我们先来考虑拉普拉斯方程:

Δu=0\begin{align} \Delta u = 0 \end{align}

在柱坐标下,有

1ρρ(ρuρ)+1ρ22uφ2+2uz2=0\begin{align} \frac{1}{\rho}\frac{\partial}{\partial \rho}\left(\rho\frac{\partial u}{\partial \rho}\right) + \frac{1}{\rho^{2}}\frac{\partial^{2} u}{\partial \varphi^{2}} + \frac{\partial^{2} u}{\partial z^{2}} = 0 \end{align}

进行分离变量:

u(θ,φ,z)=R(ρ)Φ(φ)Z(z)\begin{align} u(\theta,\varphi,z) = R(\rho)\Phi(\varphi)Z(z) \end{align}

代入拉普拉斯方程,即可得到:

{Z(z)μZ(z)=0[1]Φ(φ)+m2Φ(φ)=0[2]ρ2R(ρ)+ρR(ρ)+[μρ2m2]R(ρ)=0[3]\begin{align} \begin{cases} \begin{aligned} &Z''(z) - \mu Z(z) = 0 &\qquad\text{[1]}\\ &\Phi''(\varphi) + m^{2}\Phi(\varphi) = 0 &\qquad\text{[2]}\\ &\rho^{2} R''(\rho) + \rho R'(\rho) + [ \mu\rho^{2} - m^{2} ]R(\rho) = 0 &\qquad\text{[3]} \end{aligned} \end{cases} \end{align}
  1. 如果 μ>0\mu > 0 ,则有通解为 Z(z)={eμz,eμz}Z(z) =\left\{ e^{\sqrt{\mu}z}, e^{-\sqrt{\mu}z} \right\} ,作变量代换: x=μρx = \sqrt{\mu} \rho,方程 [3]\text{[3]} 就化为贝塞尔方程

    x2R(x)+xR(x)+[x2m2]R(x)=0\begin{align} x^{2} R''(x) + x R'(x) + [x^{2} - m^{2}] R(x) = 0 \end{align}

    其通解由 mm 阶贝塞尔函数 Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x)mm 阶诺伊曼函数 Nm(x)\mathrm{N}_{m}(x) 线性组合而成,其中:

    Jm(x)=k=0(1)kk!Γ(m+k+1)(x2)m+2kNm(x)=2π(lnx2+C)Jm(x)Jm(x)=(1)mJm(x)\begin{align} &\mathrm{J}_{m}(x) = \sum_{k = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{k}}{k!\Gamma(m + k + 1)}\left(\frac{x}{2}\right)^{m + 2k}}\\ &\mathrm{N}_{m}(x) = \frac{2}{\pi}\left(\ln{\frac{x}{2}} + C\right) \mathrm{J}_{m}(x)\\ &\mathrm{J}_{-m}(x) = (-1)^{m}\mathrm{J}_{m}(x) \end{align}

    ⚠:但是在确定系数之前还有一些需要注意的点,我们之后详细讨论

    诺伊曼函数还可以写成:

    Nm(x)=limmZJm(x)cosmπJm(x)sinmπ\begin{align} \mathrm{N}_{m}(x) = \lim_{m\rightarrow\mathbb{Z}}{\frac{\mathrm{J}_{m}(x)\cos{m\pi} - \mathrm{J}_{-m}(x)}{\sin{m\pi}}} \end{align}
  2. 如果 μ<0\mu < 0 则作换元 x=μρx = \sqrt{-\mu}\rho 就得到虚宗量贝塞尔方程

    x2R(x)+xR(x)[x2+m2]R(x)=0\begin{align} x^{2} R''(x) + x R(x) - [x^{2} + m^{2}] R(x) = 0 \end{align}

    贝塞尔函数可以作如下的变换:

    Jm(ix)=k=0(1)kk!Γ(k+m+1)(x2)m+2kim+2k=imk=01k!Γ(k+m+1)(x2)m+2k=imIm(x)\begin{align} \mathrm{J}_{m}(\mathrm{i}x) &= \sum_{k = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{k}}{k!\Gamma(k + m + 1)}\left(\frac{x}{2}\right)^{m + 2k}\mathrm{i}^{m + 2k}}\\ &=\mathrm{i}^{m} \sum_{k = 0}^{\infty}{\frac{1}{k!\Gamma(k + m + 1)}\left(\frac{x}{2}\right)^{m + 2k}}\\ &= \mathrm{i}^{m} \mathrm{I}_{m}(x) \end{align}

如果是对球函数作分离变量,得到的就是球贝塞尔方程:

r2R(r)+2rR(r)+[k2r2l(l+1)]R(r)=0(x=kr)x2R(x)+2xR(x)+[x2l(l+1)]R(x)=0\begin{align} r^{2} R''(r) + 2r R'(r) + [k^{2}r^{2} - l(l + 1)] R(r) &= 0\\ \xRightarrow{(x = kr)} x^{2} R''(x) + 2x R'(x) + [x^{2} - l(l + 1)] R(x) &= 0 \end{align}

三类柱函数

前面已经给出 mm 阶贝塞尔方程的通解为:

R(x)=C1Jm(x)+C2Jm(x)R(x)=C1Jm(x)+C2Nm(x)\begin{align} &R(x) = C_{1} \mathrm{J}_{m}(x) + C_{2} \mathrm{J}_{-m}(x)\\ \text{或}\qquad &R(x) = C_{1} \mathrm{J}_{m}(x) + C_{2} \mathrm{N}_{m}(x) \end{align}

但是对于整数的 mm 阶,Jm(x)\mathrm{J}_{-m}(x)Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x) 并非完全独立,此时上述的通解 R(x)=C1Jm(x)+C2Jm(x)R(x) = C_{1} \mathrm{J}_{m}(x) + C_{2} \mathrm{J}_{-m}(x) 就不适用了(而通解 R(x)=C1Jm(x)+C2Nm(x)R(x) = C_{1} \mathrm{J}_{m}(x) + C_{2} \mathrm{N}_{m}(x) 仍然适用),为了解决这一问题,通常会选取线性独立的:

{Hm(1)=Jm(x)+iNm(x)Hm(2)=Jm(x)iNm(x)\begin{align} \begin{cases} \begin{aligned} &\mathrm{H}_{m}^{(1)} = \mathrm{J}_{m}(x) + \mathrm{iN}_{m}(x)\\ &\mathrm{H}_{m}^{(2)} = \mathrm{J}_{m}(x) - \mathrm{iN}_{m}(x) \end{aligned} \end{cases} \end{align}

来表示 mm 阶贝塞尔方程的通解,其中这两个函数分别称为第一种和第二种汉克尔函数,于是通解可以表示为

R(x)=C1Hm(1)(x)+C2Hm(2)(x)\begin{align} R(x) = C_{1}\mathrm{H}_{m}^{(1)}(x) + C_{2}\mathrm{H}_{m}^{(2)}(x) \end{align}

贝塞尔函数诺伊曼函数汉克尔函数 分别称为第一类第二类第三类柱函数

原点和无穷远处的行为

x0x \rightarrow 0 时:

J0(x)1,Jm(x)0,Jm(x)N0(x),Nm(x)±,(m0)\begin{align} \begin{matrix} &\mathrm{J}_{0}(x) \rightarrow 1, &\mathrm{J}_{m}(x) \rightarrow 0, &\mathrm{J}_{-m}(x) \rightarrow \infty\\ &\mathrm{N}_{0}(x) \rightarrow \infty, &\mathrm{N}_{m}(x) \rightarrow \pm\infty, &(m \neq 0) \end{matrix} \end{align}

而在另一个极端 xx \rightarrow \infty 处,有:

Hm(1)(x)2πxei(xmπ/2π/4)Hm(2)(x)2πxei(xmπ/2π/4)Jm(x)2πxcos(xmπ/2π/4)Nm(x)2πxsin(xmπ/2π/4)\begin{align} &\mathrm{H}_{m}^{(1)}(x) \sim \sqrt{\frac{2}{\pi x}}e^{\mathrm{i}(x - m\pi/2 - \pi/4)}\\ &\mathrm{H}_{m}^{(2)}(x) \sim \sqrt{\frac{2}{\pi x}}e^{-\mathrm{i}(x - m\pi/2 - \pi/4)}\\ &\mathrm{J}_{m}(x) \sim \sqrt{\frac{2}{\pi x}}\cos{(x - m\pi/2 - \pi/4)}\\ &\mathrm{N}_{m}(x) \sim \sqrt{\frac{2}{\pi x}}\sin{(x - m\pi/2 - \pi/4)} \end{align}

可见他们都满足“解在无限远处为有限”。

递推公式

由贝塞尔函数的级数表达式可以算出

ddx[Jm(x)xm]=ddx[k=0(1)kk!Γ(m+k+1)(12)m+2kx2k]=k=1(1)k2kk!Γ(m+k+1)(12)m+2kx2k1=Jm+1(x)xm\begin{align} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[\frac{\mathrm{J}_{m}(x)}{x^{m}}\right] &= \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[\sum_{k = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{k}}{k!\,\Gamma(m + k + 1)}\left(\frac{1}{2}\right)^{m + 2k}x^{2k}}\right]\\ &= \sum_{k = 1}^{\infty}{\frac{(-1)^{k}2k}{k!\,\Gamma(m + k + 1)}\left(\frac{1}{2}\right)^{m + 2k}x^{2k - 1}}\\ &= -\frac{\mathrm{J}_{m + 1}(x)}{x^{m}} \end{align}

同理可以推出:

ddx[xmJm(x)]=xmJm1(x)\begin{align} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[x^{m}\mathrm{J}_{m}(x)\right] = x^{m}\mathrm{J}_{m - 1}(x) \end{align}

上面两式都是贝塞尔函数的线性关系式,由于诺依曼函数是正负阶贝塞尔函数的线性组合、汉克尔函数是贝塞尔函数和诺依曼函数的线性组合,所以上面的两式也适用于诺依曼函数和汉克尔函数。总之,用 Zm(x)\mathrm{Z}_{m}(x) 表示三类柱函数,总有:

ddx[xmZm(x)]=xmZm1(x)ddx[Zm(x)xm]=Zm+1(x)xm\begin{align} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[x^{m}\mathrm{Z}_{m}(x)\right] = x^{m} \mathrm{Z}_{m - 1}(x)\\ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[\frac{\mathrm{Z}_{m}(x)}{x^{m}}\right] = -\frac{\mathrm{Z}_{m + 1}(x)}{x^{m}} \end{align}

贝塞尔方程

贝塞尔函数与本征值问题

在文章《二阶常微分方程的级数解法以及本征值问题》中给出了拉普拉斯方程和亥姆霍兹方程在柱坐标系中分离变量的 μ<0\mu < 0μ=0\mu = 0μ>0\mu > 0 三种情况。

而对于圆柱内部的问题,如果在圆柱的侧边有齐次的边界条件,则 μ<0\mu < 0 的情况应当被排除(因为 μ<0\mu < 0 的情况会导向虚宗量贝塞尔方程,其解恒不为零)

μ0\mu \ge 0 的情况下,R(ρ)R(\rho) 应是整数 mm 阶贝塞尔方程

x2d2Rdx2+xdRdx+(x2m2)R=0(x=μρ)\begin{align} x^{2} \frac{\mathrm{d}^{2}R}{\mathrm{d}x^{2}} + x \frac{\mathrm{d}R}{\mathrm{d}x} + (x^{2} - m^{2})R = 0\quad (x = \sqrt{\mu}\rho) \end{align}

的解,由于圆柱上的自然边界条件,这个方程的两个线性独立解中,我们只需要非负阶贝塞尔函数

R(ρ)=Jm(x)=Jm(μρ)\begin{align} R(\rho) = \mathrm{J}_{m}(x) = \mathrm{J}_{m}(\sqrt{\mu}\rho) \end{align}

第一类齐次边界条件

第一类其次边界条件为 R(ρ0)=0R(\rho_{0}) = 0ρ0\rho_{0} 为圆柱的半径,代入到解中得到 Jm(μρ0)\mathrm{J}_{m}(\sqrt{\mu}\rho_{0}) ,这是一个超越方程,使用工具求解。本征值:

μn(m,1)=(xn(m,1)ρ0)2=(xn(m)ρ0)2\begin{align} \mu_{n}^{(m,1)} = \left(\frac{x_{n}^{(m,1)}}{\rho_{0}}\right)^{2} = \left(\frac{x_{n}^{(m)}}{\rho_{0}}\right)^{2} \end{align}

其中 xn(m)x_{n}^{(m)}Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x) 的第 nn 个正零点,而 xn(m,1)x_{n}^{(m,1)} 表示 Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x) 在满足第一类齐次边界条件下方程:

Jm(x0)=0\begin{align} \mathrm{J}_{m}(x_{0}) = 0 \end{align}

的第 nn 个正根,故 xn(m,1)=xn(m)x_{n}^{(m,1)} = x_{n}^{(m)} 。为什么一定是正根呢,首先 ρ00\rho_{0} \neq 0 ,如果 μ=0\mu = 0 ,则原方程退化为简单的常微分方程,其解为:

R(ρ)={E+Flnρ(m=0)Eρm+Fρm(m=1,2,3,)\begin{align} R(\rho) = \begin{cases} \begin{aligned} E + F\ln{\rho}\qquad &(m = 0)\\ E\rho^{m} + \frac{F}{\rho^{m}}\qquad &(m = 1,2,3,\cdots) \end{aligned} \end{cases} \end{align}

在第一类齐次边界条件下,只有平凡解,无意义。所以, μ=0\mu = 0 不是本征值。

贝塞尔函数的零点可以通过下面的公式计算:

xn(m)=AB18A(1+C3(4A)2+2D15(4A)4+E105(4A)6+)\begin{aligned} x_{n}^{(m)} = A - \frac{B - 1}{8A}\left(1 + \frac{C}{3(4A)^{2}} + \frac{2D}{15(4A)^{4}} + \frac{E}{105(4A)^{6}} + \cdots\right) \end{aligned}

其中:

A=(m12+2n)π2B=4m2,C=7B31,D=83B2982B+3779E=6949B3153855B2+1585743B6277237\begin{aligned} &A = \left(m - \frac{1}{2} + 2n\right)\frac{\pi}{2} B = 4m^{2},\\ &C = 7 B - 31,\\ &D = 83 B^{2} - 982 B + 3779\\ &E = 6949 B^{3} - 153855 B^{2} + 1585743 B - 6277237 \end{aligned}

可见这个式子十分的逆天。同时,特殊位置的贝塞尔函数存在下面关系:

J0(0)=1,Jm(0)=0x,  Jm(x)1/xcos(xmπ/2π/4)\begin{gathered} \mathrm{J}_{0}(0) = 1,\quad \mathrm{J}_{m}(0) = 0 x \leftarrow \infty,\; \mathrm{J}_{m}(x) \sim \sqrt{1/x} \cos{(x - m\pi / 2 - \pi / 4)} \end{gathered}

xx \leftarrow \infty 时,贝塞尔函数近似于三角函数。

由于:

Jm(x)=(1)mJm(x)\begin{aligned} \mathrm{J}_{m}(x) = (-1)^{m}\mathrm{J}_{m}(x) \end{aligned}

则贝塞尔函数零点正负成对,绝对值相同。

由于:

x,  Jm(x)1/xcos(xmπ/2π/4)\begin{aligned} x \leftarrow \infty,\; \mathrm{J}_{m}(x) \sim \sqrt{1/x} \cos{(x - m\pi / 2 - \pi / 4)} \end{aligned}

则贝塞尔函数有无穷多个零点

由于:

ddx[xmJm(x)]=xmJm1(x)\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[x^{m}\mathrm{J}_{m}(x)\right] = x^{m} \mathrm{J}_{m - 1}(x) \end{aligned}

Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x) 的绝对值最小的零点比 Jm+1(x)\mathrm{J}_{m + 1}(x) 的绝对值最小的零点更接近于零。

由于:

ddx[Jm(x)xm]=Jm1(x)xm\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left[\frac{\mathrm{J}_{m}(x)}{x^{m}}\right] = -\frac{\mathrm{J}_{m - 1}(x)}{x^{m}} \end{aligned}

Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x)Jm+1(x)\mathrm{J}_{m + 1}(x) 的零点两两相间。

第二类齐次边界条件

第二类齐次边界条件 R(ρ0)=0R'(\rho_{0}) = 0 ,如果 μ=0\mu = 0 ,则原方程退化为简单的常微分方程,其解为:

R(ρ)={E+Flnρ(m=0)Eρm+Fρm(m=1,2,3,)\begin{align} R(\rho) = \begin{cases} \begin{aligned} E + F\ln{\rho}\qquad &(m = 0)\\ E\rho^{m} + \frac{F}{\rho^{m}}\qquad &(m = 1,2,3,\cdots) \end{aligned} \end{cases} \end{align}

在第二类齐次边界条件下,只有平凡解,无意义。所以, μ=0\mu = 0 不是本征值。在 μ0\mu \neq 0 的情况下,这个条件即为 Jm(μρ0)=0\mathrm{J}_{m}'(\sqrt{\mu}\rho_{0}) = 0 ,所以本征值:

μn(m,2)=(xn(m,2)ρ0)2\begin{align} \mu_{n}^{(m,2)} = \left(\frac{x_{n}^{(m,2)}}{\rho_{0}}\right)^{2} \end{align}

x0=μρ0x_{0} = \sqrt{\mu} \rho_{0} ,其中 xn(m,2)x_{n}^{(m,2)}Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x) 在第二类齐次边界条件下的方程:

x0ρ0Jm(x0)=0\begin{align} \frac{x_{0}}{\rho_{0}}\mathrm{J}_{m}'(x_{0}) = 0 \end{align}

的第 nn 个正根,即 Jm(x)\mathrm{J}_{m}'(x) 的第 nn 个正的零点。在 m=0m = 0 的特例下:

J0(x)=J1(x)\begin{align} \mathrm{J}_{0}'(x) = -\mathrm{J}_{1}(x) \end{align}

也就是 xn(0,2)=xn(0)x_{n}^{(0,2)} = x_{n}^{(0)} ,其他情况下,根据递推公式:

Jm1(x)Jm+1(x)=2Jm(x)\begin{align} \mathrm{J}_{m - 1}(x) - \mathrm{J}_{m + 1}(x) = 2 \mathrm{J}_{m}'(x) \end{align}

得知 Jm(x)\mathrm{J}_{m}'(x) 的零点可以从 Jm1(x)\mathrm{J}_{m - 1}(x)Jm+1(x)\mathrm{J}_{m + 1}(x) 的零点得出。

贝塞尔函数导数的零点 xn(m,2)>0x_{n}^{(m,2)} > 0 可以使用下面公式计算:

xn(m)=AB+32(4A)C6(4A)3D15(4A)5\begin{aligned} x_{n}^{(m)} = A - \frac{B + 3}{2(4A)} - \frac{C}{6(4A)^{3}} - \frac{D}{15(4A)^{5}} - \cdots \end{aligned}

其中:

A=(m+12+2n)π2B=4m2C=7B2+82B9D=83B3+2075B23039B+3537\begin{aligned} &A = \left(m + \frac{1}{2} + 2n\right)\frac{\pi}{2}\\ &B = 4m^{2}\\ &C = 7 B^{2} + 82 B - 9\\ &D = 83 B^{3} + 2075 B^{2} - 3039 B + 3537 \end{aligned}

依旧非常的逆天。

第三类齐次边界条件

第三类齐次边界条件形如 R(ρ0)+HR(ρ0)=0R(\rho_{0}) + H R'(\rho_{0}) = 0 ,记 x0=μρ0,h=ρ0/Hx_{0} = \sqrt{\mu}\rho_{0},\, h = \rho_{0} / H ,这个条件即为:

Jm(x0)=x0h+mJm+1(x0)\begin{align} \mathrm{J}_{m}(x_{0}) = \frac{x_{0}}{h + m}\mathrm{J}_{m + 1}(x_{0}) \end{align}

第三类齐次边界条件下的本征值为:

μn(m,3)=(xn(m,3)ρ0)2\begin{align} \mu_{n}^{(m,3)} = \left(\frac{x_{n}^{(m,3)}}{\rho_{0}}\right)^{2} \end{align}

其中 xn(m,3)x_{n}^{(m,3)} 是方程的第 nn 个正根。这玩意儿……直接查表 (不想查你就算吧)

后面统一使用 xn(m)x_{n}^{(m)} 表示 Jm(x)\mathrm{J}_{m}(x) 的第 nn 个正零点, xm(m,t),μn(m,t)x_{m}^{(m,t)},\mu_{n}^{(m,t)} 表示第 tt 类齐次边界条件下的第 nn 个正根或者本征值。不指明齐次边界条件种类的话,记本征值为 μn(m)\mu_{n}^{(m)} 或者 μn\mu_{n}

贝塞尔函数的正交关系

贝塞尔函数是施图姆-刘维尔本征值问题正交关系的特例,对应于不同本征值的同节贝塞尔函数在区间 [0,ρ0][0,\rho_{0}] 上带权重 ρ\rho 正交:

0ρ0Jm(μmρ)Jm(μlρ)ρdρ=0(nl)\begin{align} \int_{0}^{\rho_{0}}{\mathrm{J}_{m}(\sqrt{\mu_{m}}\rho)\mathrm{J}_{m}(\sqrt{\mu_{l}}\rho)\rho\,\mathrm{d}\rho} = 0\quad (n \neq l) \end{align}

贝塞尔函数的模

下面计算贝塞尔函数 Jm(μn(m)ρ)\mathrm{J}_{m}\left(\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho\right) 的模:

[Nn(m)]2=0ρ0[Jm(μn(m)ρ)]2ρdρ\begin{align} \left[N_{n}^{(m)}\right]^{2} = \int_{0}^{\rho_{0}}{\left[\mathrm{J}_{m}\left(\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho\right)\right]^{2}\rho\,\mathrm{d}\rho} \end{align}

μn(m)ρ=x,μn(m)ρ0=x0\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho = x,\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho_{0} = x_{0} ,则:

[Nn(m)]2=1μn(m)0x0[Jm(x)]2xdx=12μn(m)0x0[Jm(x)]2d(x2)=12μn(m)[x2Jm2(x)]0x01μn(m)0x0[x2Jm(x)]Jm(x)dx=12μn(m)[x2Jm2]0x01μn(m)0x0[x2Jm+xJmm2Jm]Jmdx\begin{align} \left[N_{n}^{(m)}\right]^{2} &= \frac{1}{\mu_{n}^{(m)}}\int_{0}^{x_{0}}{\left[\mathrm{J}_{m}(x)\right]^{2}x\,\mathrm{d}x}\\ &= \frac{1}{2\mu_{n}^{(m)}}\int_{0}^{x_{0}}{\left[\mathrm{J}_{m}(x)\right]^{2}\,\mathrm{d}(x^{2})}\\ &= \frac{1}{2\mu_{n}^{(m)}}\left[x^{2}\mathrm{J}_{m}^{2}(x)\right]_{0}^{x_{0}} - \frac{1}{\mu_{n}^{(m)}}\int_{0}^{x_{0}}{\left[x^{2}\mathrm{J}_{m}(x)\right]\mathrm{J}_{m}'(x)\,\mathrm{d}x}\\ &= \frac{1}{2\mu_{n}^{(m)}}\left[x^{2}\mathrm{J}_{m}^{2}\right]_{0}^{x_{0}} - \frac{1}{\mu_{n}^{(m)}}\int_{0}^{x_{0}}{\left[x^{2}\mathrm{J}''_{m} + x\mathrm{J}'_{m} - m^{2}\mathrm{J}_{m}\right]\mathrm{J}'_{m}\,\mathrm{d}x} \end{align}

最后得到:

[Nn(m)]2=12(ρ02m2μn(m))[Jm(μn(m)ρ0)]2+12ρ02[Jm(μn(m)ρ0)]2\begin{align} \left[N_{n}^{(m)}\right]^{2} = \frac{1}{2}\left(\rho_{0}^{2} - \frac{m^{2}}{\mu_{n}^{(m)}}\right)\left[\mathrm{J}_{m}(\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho_{0})\right]^{2} + \frac{1}{2}\rho_{0}^{2}\left[\mathrm{J}'_{m}(\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho_{0})\right]^{2} \end{align}

分别代入三类齐次边界条件:

  • 第一类边界条件:

    [Nn(m)]2=12ρ02[Jm+1(μn(m)ρ0)]2\begin{align} \left[N_{n}^{(m)}\right]^{2} = \frac{1}{2} \rho_{0}^{2} \left[\mathrm{J}_{m + 1} (\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho_{0})\right]^{2} \end{align}
  • 第二类边界条件:

    [Nn(m)]2=12(ρ02m2μn(m))[Jm(μn(m)ρ0)]2\begin{align} \left[N_{n}^{(m)}\right]^{2} = \frac{1}{2} \left(\rho_{0}^{2} - \frac{m^{2}}{\mu_{n}^{(m)}}\right) \left[\mathrm{J}_{m} (\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho_{0})\right]^{2} \end{align}
  • 第三类边界条件:

    [Nn(m)]2=12(ρ02m2μn(m)+ρ02μn(m)H)[Jm(μn(m)ρ0)]2\begin{align} \left[N_{n}^{(m)}\right]^{2} = \frac{1}{2} \left(\rho_{0}^{2} - \frac{m^{2}}{\mu_{n}^{(m)}} + \frac{\rho_{0}^{2}}{\mu_{n}^{(m)}\mathrm{H}}\right) \left[\mathrm{J}_{m} (\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho_{0})\right]^{2} \end{align}

傅里叶-贝塞尔级数

根据施图姆-刘维尔本征值问题的性质,本征函数组 Jm(μn(m))\mathrm{J}_{m}(\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}) 是完备的,可以作广义傅里叶级数展开的基。在区间 [0,ρ0][0,\rho_{0}] 上的函数 f(ρ)f(\rho) 的傅里叶-贝塞尔级数是:

{f(ρ)=n=1fnJm(μn(m)ρ)fn=1[Nn(m)]20ρ0f(ρ)Jm(μn(m)ρ)ρdρ\begin{align} \begin{cases} \begin{aligned} &f(\rho) = \sum_{n = 1}^{\infty}{f_{n}\,\mathrm{J}_{m}\left(\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho\right)}\\ &f_{n} = \frac{1}{\left[N_{n}^{(m)}\right]^{2}}\int_{0}^{\rho_{0}}{f(\rho)\mathrm{J}_{m}\left(\sqrt{\mu_{n}^{(m)}}\rho\right)\,\rho\mathrm{d}\rho} \end{aligned} \end{cases} \end{align}

计算 fnf_{n} 时,可以使用下面的积分公式,分别是对之前结论的应用:

xmJm+1(x)dx=xmJm(x)+CJ1(x)dx=J0(x)+CxmJm1(x)dx=xmJm(x)+C\begin{gathered} \int{x^{-m}\mathrm{J}_{m + 1}(x)\,\mathrm{d}x} = -x^{-m}\mathrm{J}_{m}(x) + C\\ \int{\mathrm{J}_{1}(x)\,\mathrm{d}x} = -\mathrm{J}_{0}(x) + C\\ \int{x_{m}\mathrm{J}_{m - 1}(x)\,\mathrm{d}x} = x^{m}\mathrm{J}_{m}(x) + C \end{gathered}

对于 ρ0\rho_{0} \rightarrow \infty 的情况,有傅里叶-贝塞尔积分:

{f(ρ)=0inftyF(ω)Jm(ωρ)ωdωF(ω)=0inftyf(ρ)Jm(ωρ)ρdρ\begin{align} \begin{cases} \begin{aligned} &f(\rho) = \int_{0}^{infty}{F(\omega)\mathrm{J}_{m}(\omega\rho)\omega\,\mathrm{d}\omega}\\ &F(\omega) = \int_{0}^{infty}{f(\rho)\mathrm{J}_{m}(\omega\rho)\rho\,\mathrm{d}\rho} \end{aligned} \end{cases} \end{align}

母函数

e12xze^{\frac{1}{2}xz}e12x1ze^{-\frac{1}{2}x\frac{1}{z}} 分别展开为绝对收敛级数,逐项相乘得到:

e12x(z1z)=m=0[n=0(1)n(m+n)!n!(x2)m+2n]zm+m=1[(1)mn=0(1)nn!(m+n)!(x2)m+2n]zm(0<z<)\begin{align} e^{\frac{1}{2}x\left(z-\frac{1}{z}\right)} = \sum_{m = 0}^{\infty}{\left[\sum_{n = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{n}}{(m + n)!n!}\left(\frac{x}{2}\right)^{m + 2n}}\right]z^{m}} + \sum_{m = -1}^{-\infty}{\left[(-1)^{m}\sum_{n = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{n}}{n!(|m| + n)!}\left(\frac{x}{2}\right)^{|m| + 2n}}\right]z^{m}}\qquad(0 < |z| < \infty) \end{align}

上式的前一个求和的 [][\quad] 内为 mm 阶贝塞尔函数,后面一个 [][\quad](1)mJm(x)(-1)^{m}\mathrm{J}_{|m|}(x) ,所以:

e12x(z1z)=m=Jm(x)zm(0<z<)\begin{align} e^{\frac{1}{2}x(z - \frac{1}{z})} =\sum_{m = -\infty}^{\infty}{\mathrm{J}_{m}(x)z^{m}}\quad (0 < |z| < \infty) \end{align}

所以 e12x(z1z)e^{\frac{1}{2}x(z - \frac{1}{z})} 叫做贝塞尔函数的母函数

z=eiζz = e^{\mathrm{i}\zeta} ,上式改写为:

eixsinζ=m=Jm(x)eimζ\begin{align} e^{\mathrm{i}x\sin{\zeta}} = \sum_{m = -\infty}^{\infty}{\mathrm{J}_{m}(x)e^{\mathrm{i}m\zeta}} \end{align}

又令 ζ=ψπ2\zeta = \psi - \frac{\pi}{2}

eixcosψ=m=(i)mJm(x)eimψ\begin{align} e^{\mathrm{i}x\cos{\psi}} = \sum_{m = -\infty}^{\infty}{(-\mathrm{i})^{m}\mathrm{J}_{m}(x)e^{\mathrm{i}m\psi}} \end{align}

再令 ψ=θ+π\psi = \theta + \pi :

eixcosθ=m=imJm(x)eimθ\begin{align} e^{\mathrm{i}x\cos{\theta}} = \sum_{m = -\infty}^{\infty}{\mathrm{i}^{m}\mathrm{J}_{m}(x)e^{\mathrm{i}m\theta}} \end{align}

上述公式都是等价的。

加法公式

考虑 Jm(a+b)\mathrm{J}_{m}(a + b)

m=+Jm(a+b)zm=e12(a+b)(z1z)=e12a(z1z)e12b(z1z)=k=+Jk(a)zkn=+Jn(b)zn\begin{align} \sum_{m = -\infty}^{+\infty}{\mathrm{J}_{m}(a + b) z^{m}} &= e^{\frac{1}{2}(a + b)(z - \frac{1}{z})} = e^{\frac{1}{2}a(z - \frac{1}{z})}e^{\frac{1}{2}b(z - \frac{1}{z})}\\ &= \sum_{k = -\infty}^{+\infty}{\mathrm{J}_{k}(a) z^{k}}\sum_{n = -\infty}^{+\infty}{\mathrm{J}_{n}(b) z^{n}} \end{align}

于是得出:

Jm(a+b)=k=+Jk(a)Jmk(b)\begin{align} \mathrm{J}_{m}(a + b) = \sum_{k = -\infty}^{+\infty}{\mathrm{J}_{k}(a)\mathrm{J}_{m - k}(b)} \end{align} H=12H = \frac{1}{2}

这就是贝塞尔函数的加法公式

虚宗量贝塞尔函数

如果圆柱上下底面边界条件齐次,但是侧面边界条件非齐次,这时齐次方程 ZμZ=0Z'' - \mu Z = 0 和上下底面的齐次边界条件构成本征值问题,当 μ<0\mu < 0 时,就引入虚宗量贝塞尔方程

x2R(x)+xR(x)(x2+m2)R(x)=0(x=μρ)\begin{align} x^{2}R''(x) + x R'(x) - (x^{2} + m^{2})R(x) = 0\quad (x = \sqrt{-\mu}\rho) \end{align}

方程的解为:

R(x)=Im(x)=k=01k!Γ(k+m+1)(x2)m+2k\begin{align} R(x) = \mathrm{I}_{m}(x) = \sum_{k = 0}^{\infty}\frac{1}{k! \Gamma(k + m + 1)}\left(\frac{x}{2}\right)^{m + 2k} \end{align}

对于整数 mmIm(x)=Im(x)\mathrm{I}_{m}(x) = \mathrm{I}_{-m}(x) ,不是线性独立的,需要寻找另外一个解(也就是虚宗量的汉克尔函数和虚宗量的诺伊曼函数):

Km(x)=π2Im(x)Im(x)sinmπ\begin{align} \mathrm{K}_{m}(x) = \frac{\pi}{2}\frac{\mathrm{I}_{-m}(x) - \mathrm{I}_{m}(x)}{\sin{m\pi}} \end{align}

这就是虚宗量的汉克尔函数,对于 mm 是整数时,有:

Km(x)=π2im+1[Jm(ix)+iNm(ix)]\begin{align} \mathrm{K}_{m}(x) = \frac{\pi}{2}\mathrm{i}^{m + 1}\left[\mathrm{J}_{m}(\mathrm{i}x) + \mathrm{i}\mathrm{N}_{m}(\mathrm{i}x)\right] \end{align}

化简得:

Km(x)=12n=0m1(1)n(mn1)!n!(x2)m+2n+(1)m+1n=01n!Γ(m+n+1){lnx212[ψ(m+n+1)+ψ(n+1)]}(x2)m+2n(m=0,1,2,,arg<π)\begin{align} \mathrm{K}_{m}(x) = \frac{1}{2}\sum_{n = 0}^{m - 1}{(-1)^{n}\frac{(m - n - 1)!}{n!}\left(\frac{x}{2}\right)^{-m + 2n}} + (-1)^{m + 1}\sum_{n = 0}^{\infty}{\frac{1}{n!\,\Gamma{(m + n + 1)}}\left\{\ln{\frac{x}{2}} - \frac{1}{2}\left[\psi(m + n + 1) + \psi(n + 1)\right]\right\}\left(\frac{x}{2}\right)^{m + 2n}}\quad (m = 0,1,2,\cdots,\,|\mathrm{arg}| < \pi) \end{align}

一些行为

x0x \rightarrow 0 时:

I1(0)=1,Im(0)=0,Km(x)\begin{align} \mathrm{I}_{1}(0) = 1,\quad \mathrm{I}_{m}(0) = 0,\quad \mathrm{K}_{m}(x) \rightarrow \infty \end{align}

xx \rightarrow \infty 时,有渐近公式:

Im(x)=12xexKm(x)=π2xex\begin{gather} \mathrm{I}_{m}(x) = \frac{1}{2\sqrt{x}}e^{x}\\ \mathrm{K}_{m}(x) = \frac{\pi}{2\sqrt{x}}e^{-x} \end{gather}

球贝塞尔方程

对亥姆霍兹方程:

Δu+k2u=0\begin{align} \Delta u + k^{2} u = 0 \end{align}

用球坐标进行分离变量,得到球贝塞尔方程:

r2R(r)+2rR(r)+[k2r2l(l+1)]R(r)=0\begin{align} r^{2} R''(r) + 2 r R'(r) + \left[k^{2} r^{2} - l(l + 1)\right] R(r) = 0 \end{align}

不难看出 r=0r = 0 是正则奇点。

为了消去系数 22 ,把自变量 rr 和函数 R(r)R(r) 做如下变换:

x=kr,y(x)=2xπR(r)\begin{align} x = kr,\quad y(x) = \sqrt{\frac{2x}{\pi}}R(r) \end{align}

则方程化为 l+12l + \frac{1}{2} 阶的贝塞尔方程:

x2y(x)+xy(x)+[x2(l+12)2]y(x)=0\begin{align} x^{2} y''(x) + x y'(x) + \left[x^{2} - \left(l + \frac{1}{2}\right)^{2}\right] y(x) = 0 \end{align}

k=0k = 0 ,则方程退化为:

r2R(r)+2rR(r)l(l+1)R(r)=0\begin{align} r^{2} R''(r) + 2 r R'(r) - l(l + 1) R(r) = 0 \end{align}

其解为

R(r)=Arl+Brl+1\begin{align} R(r) = A r^{l} + \frac{B}{r^{l + 1}} \end{align}

接下来讨论 k0k \neq 0 的情况。

线性独立解

l+12l + \frac{1}{2} 阶贝塞尔方程有如下几种解

Jl+1/2(x),J(l+1/2)(x),Nl+1/2(x),Hl+1/2(1)(x),Hl+1/2(2)(x)\begin{align} \mathrm{J}_{l + 1/2}(x),\quad \mathrm{J}_{-(l + 1/2)}(x),\quad \mathrm{N}_{l + 1/2}(x),\quad \mathrm{H}_{l + 1/2}^{(1)}(x),\quad \mathrm{H}_{l + 1/2}^{(2)}(x) \end{align}

在其中任取两个就组成了 l+12l + \frac{1}{2} 阶贝塞尔方程的线性独立解。这样,球贝塞尔方程的线性独立解也就是下列五种之中任取的两种:

  • 球贝塞尔函数:

    jl(x)=π2xJl+1/2(x)jl(x)=π2xJl+1/2(x)\begin{gather} \mathrm{j}_{l}(x) = \sqrt{\frac{\pi}{2x}}\mathrm{J}_{l + 1/2}(x)\\ \mathrm{j}_{-l}(x) = \sqrt{\frac{\pi}{2x}}\mathrm{J}_{-l + 1/2}(x) \end{gather}
  • 球诺伊曼函数:

    nl(x)=π2xNl+1/2(x)\begin{align} \mathrm{n}_{l}(x) = \sqrt{\frac{\pi}{2x}}\mathrm{N}_{l + 1/2}(x) \end{align}
  • 球汉克尔函数:

    hl(1)(x)=π2xHl+1/2(1)(x)hl(2)(x)=π2xHl+1/2(2)(x)\begin{gather} \mathrm{h}_{l}^{(1)}(x) = \sqrt{\frac{\pi}{2x}}\mathrm{H}_{l + 1/2}^{(1)}(x)\\ \mathrm{h}_{l}^{(2)}(x) = \sqrt{\frac{\pi}{2x}}\mathrm{H}_{l + 1/2}^{(2)}(x) \end{gather}

我们现在考虑一个最简单的情况:l=0l = 0

此时有:

J1/2(x)=k=0(1)kk!Γ(k+1+12)(x2)12+2k=2xk=0(1)kk!Γ(k+1+12)(x2)2k+1\begin{align} \mathrm{J}_{1/2}(x) &= \sum_{k = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{k}}{k!\,\Gamma(k + 1 + \frac{1}{2})}\left(\frac{x}{2}\right)^{\frac{1}{2} + 2k}}\\ &= \sqrt{\frac{2}{x}} \sum_{k = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{k}}{k!\,\Gamma(k + 1 + \frac{1}{2})}\left(\frac{x}{2}\right)^{2k + 1}} \end{align}

有:

Γ(k+32)=(k+12)Γ(k+12)=12k(2k+1)(2k1)Γ(12)=12k(2k+1)(2k1)π\begin{align} \Gamma(k + \frac{3}{2}) &= (k + \frac{1}{2})\,\Gamma(k + \frac{1}{2})\\ &= \frac{1}{2^{k}}(2k + 1)(2k - 1)\cdots \Gamma(\frac{1}{2})\\ &= \frac{1}{2^{k}}(2k + 1)(2k - 1)\cdots \sqrt{\pi} \end{align}

代入得:

J1/2(x)=2πxk=0(1)k(2k+1)!x2k+1=2πxsinx\begin{align} \mathrm{J}_{1/2}(x) &= \sqrt{\frac{2}{\pi x}}\sum_{k = 0}^{\infty}{\frac{(-1)^{k}}{(2k + 1)!} x^{2k + 1}}\\ &= \sqrt{\frac{2}{\pi x}}\sin{x} \end{align}

同理可得:

J1/2(x)=2πxcosx\begin{align} \mathrm{J}_{-1/2}(x) = \sqrt{\frac{2}{\pi x}}\cos{x} \end{align}

把这两个式子带回到 R1/2(r)R_{1/2}(r) 有:

R1/2(r)=π2xJ1/2(x)=sinxx=sinkrkrj0(x)\begin{align} R_{1/2}(r) = \sqrt{\frac{\pi}{2 x}}\mathrm{J}_{1/2}(x) = \frac{\sin{x}}{x} = \frac{\sin{kr}}{kr} \equiv j_{0}(x) \end{align}

将这个式子定义为零阶球贝塞尔函数 j0(x)j_{0}(x) ,并且把:

jl(x)π2xJl+1/2(x)\begin{align} j_{l}(x) \equiv \sqrt{\frac{\pi}{2x}}\mathrm{J}_{l + 1/2}(x) \end{align}

称为 ll 阶球贝塞尔函数。

这种定义对 ll 阶球诺伊曼函数ll 阶球汉克尔函数 有同样的声明

对诺伊曼函数,有:

Nl+1/2(x)=Jl+1/2(x)cos[(l+1/2)π]J(l+1/2)(x)sin[(l+1/2)π]=(1)l+1J(l+1/2)(x)\begin{align} \mathrm{N}_{l + 1/2}(x) = \frac{\mathrm{J}_{l + 1/2}(x) \cos{[(l + 1/2)\pi]} - \mathrm{J}_{-(l + 1/2)}(x)}{\sin{[(l + 1/2)\pi]}} = (-1)^{l + 1}\mathrm{J}_{-(l + 1/2)}(x) \end{align}

于是可以得到:

n0(x)=cosxxn1(x)=sinxx\begin{align} n_{0}(x) = -\frac{\cos{x}}{x}\,\quad n_{-1}(x) = \frac{\sin{x}}{x} \end{align}

同理由汉克尔函数得定义可以得到:

hl(1)(x)=jl(x)+inl(x),hl(2)(x)=jl(x)inl(x)\begin{align} h_{l}^{(1)}(x) = j_{l}(x) + \mathrm{i}n_{l}(x),\quad h_{l}^{(2)}(x) = j_{l}(x) - \mathrm{i}n_{l}(x) \end{align}

球形区域内得本征值问题

球贝塞尔方程是施图姆-刘维尔型方程,即:

ddr(r2dRdr)l(l+1)R+k2r2R=0\begin{align} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}r}\left(r^{2}\frac{\mathrm{d}R}{\mathrm{d}r}\right) - l(l + 1)R + k^{2} r^{2} R = 0 \end{align}

其中 k2k^{2} 为本征值,r2r^{2} 为权重系数。方程在 r=0r = 0 处有自然边界条件,所以取 jl(kr)j_{l}(kr) ,舍弃 nl(kr)n_{l}(kr) ,并且 jl(kr)j_{l}(kr) 应当满足球面上得边界条件,这决定了本征值。对应不同本征值得本征函数在 [0,r0][0,r_{0}] 上带权重 r2r^{2} 正交:

0r0jl(kmr)jl(knr)r2dr=0(kmkn)\begin{align} \int_{0}^{r_{0}}{j_{l}(k_{m}r)j_{l}(k_{n}r)r^{2}\,\mathrm{d}r} = 0\quad (k_{m} \neq k_{n}) \end{align}

本征函数簇 jl(kmr)(m=1,2,3,)j_{l}(k_{m}r)(m = 1,2,3,\cdots) 是完备的,可以作为广义傅里叶级数展开的基:

{f(r)=m=1fmjl(kmr)系数fm=1[Nm]20r0f(r)jl(kmr)r2dr\begin{align} \begin{cases} \begin{aligned} &f(r) = \sum_{m = 1}^{\infty}{f_{m}j_{l}(k_{m}r)}\\ &\text{系数}f_{m} = \frac{1}{[N_{m}]^{2}}\int_{0}^{r_{0}}{f(r)j_{l}(k_{m}r)r^{2}\,\mathrm{d}r} \end{aligned} \end{cases} \end{align}

式中的 NmN_{m} 是本征函数 jl(kmr)j_{l}(k_{m}r) 的模:

[Nm]2=0r0[jl(kmr)]2r2dr=π2km0r0[Jl+1/2(kmr)]2rdr\begin{align} [N_{m}]^{2} = \int_{0}^{r_{0}}{[j_{l}(k_{m}r)]^{2}r^{2}\,\mathrm{d}r} = \frac{\pi}{2k_{m}}\int_{0}^{r_{0}}{[\mathrm{J}_{l + 1/2}(k_{m}r)]^{2}r\,\mathrm{d}r} \end{align}
  • 第一类齐次边界条件:

    [Nm]2=πr024km[Jl+1/2(kmr0)]2\begin{align} [N_{m}]^{2} = \frac{\pi r_{0}^{2}}{4k_{m}}\left[\mathrm{J}'_{l + 1/2}(k_{m}r_{0})\right]^{2} \end{align}
  • 第二类齐次边界条件:

    [Nm]2=π4km[r02l(l+1)km2][Jl+1/2(kmr0)]2\begin{align} [N_{m}]^{2} = \frac{\pi}{4k_{m}}\left[r_{0}^{2} - \frac{l(l + 1)}{k_{m}^{2}}\right]\left[\mathrm{J}_{l + 1/2}(k_{m}r_{0})\right]^{2} \end{align}
  • 第三类齐次边界条件:

    [Nm]2=π4km[r02+(r0/H)(r0/H1)l(l+1)km2][Jl+1/2(kmr0)]2\begin{align} [N_{m}]^{2} = \frac{\pi}{4k_{m}}\left[r_{0}^{2} + \frac{(r_{0}/H)(r_{0}/H - 1) - l(l + 1)}{k_{m}^{2}}\right]\left[\mathrm{J}_{l + 1/2}(k_{m}r_{0})\right]^{2} \end{align}
数学数学物理方法柱函数贝塞尔函数诺伊曼函数

·文章标题:柱函数

·文章作者:NeoWangKing

·文章概要:本文介绍柱坐标系下分离变量引出的柱函数,包括贝塞尔方程、贝塞尔函数、诺伊曼函数、汉克尔函数及其性质、递推关系、正交性与展开,以及虚宗量柱函数。

·文章链接:https://www.neowangking.top/posts/mathematics/mmip/5-cylindrical-functions[点击复制]

·上次修改:


Layer 1

商业转载请联系站长获得授权,非商业转载请注明本文出处及文章链接,您可以自由地在任何媒体以任何形式复制和分发作品,也可以修改和创作,但是分发衍生作品时必须采用相同的许可协议。
本文采用CC BY-NC-SA 4.0进行许可。